近兩三年來，行銷和營運人員不光是要有管理數據的能力，具備解決數據的能力也慢慢成為基本要求，畢竟這些數據是掌握業績和流量升降的關鍵密碼。不過企業在實際經營上，多半會有管理上的困難，要如何對進入自家平台的第一方用戶分類及標籤，還得確認第二、三方收集進來的數據是否精準。
這些龐大數據不光是內化處理需要大量時間，還得進行交叉比對和檢視。除了要有專業能力解析歸納，還必須長期監控，定期調整、優化，一般中小型企業很難有團隊可以專門處理。所以，為解決企業面臨的問題，近年來，一個名為DMP(數據管理平台)的概念也因應而生。
(示意圖)
數字沒有起色，關鍵在少了分群及行為標籤
DMP的作用在於整合第一、二、三方數據，將這些數據拆解、細分，建造一套規律的模型，它能夠像是歸因分析幫你統整、歸納，也可以評估未來數據增長，提供給你營運策略的走向。
這樣說或許不夠具體，舉例來說，某餐飲業客戶在2019年推出多款新春組合餐，雖然每天有上萬筆來自全台各地不同ID進到網站內瀏覽，但業績對比過往並沒有太顯著提升，經由DMP針對不同商品追蹤後發現，各地域用戶對商品的喜好不同，於是改變過往投遞相同廣告模式，加強分眾曝光，為北部和南部客人客製廣告素材，最後提升業績。
又比如某服飾業利用收集來的第一方數據，讓DMP協助檢視消費者轉單前在網頁上的操作足跡，建造一套特定的標準，同時篩選出平台上轉換率最高的媒體平台，集中火力投放廣告，適時將第一方數據和廣告媒介結合。
綜合以上，第一方數據的管理和應用絕對能讓你更好的了解消費者，如何把自己收集到的資料，跟第二、第三數據交叉分析，相互融合，是企業的首要任務，而DMP的價值就在幫助企業妥善的管理數據。所以，使用DMP最大優勢在於透過專業技術和團隊面對面溝通，協助企業主找到問題點、建議調整方向，讓你在一片迷茫的森林中，盡快找到出口。