將年度行銷預算分配完後，多餘的部分再來做DMP規劃？
把網路行銷跟DMP當作相同服務來比較投資報酬率？
市場上多數的品牌主或行銷人多半都是這樣思考。但是，有沒有覺得哪裡邏輯怪怪的？
長尾效益是DMP的加值魅力
「這個campaign預算200萬走2個月，我要買名單、我要曝光、我要銷售轉化。」這是行銷人員在下廣告時很熟悉的brief。200萬預算可以創造多少收益各憑本事，不論是一般的網路或是成效型行銷，多半是一筆預算花完就結案畫下句點。campaign之後，已購買成為會員的用戶還愛去哪些網站？他之後跟品牌的續購力表現是如何？未購買但是是準會員的用戶還能不能追蹤到行為？這些往往隨著campaign結束後全數歸零。成效為期短暫，難以累積用戶軌跡將有利的戰線拉長。
DMP數據管理平台的模式則不相同，他可以延長戰線，從線上到線下會員、從已是會員到準會員都可以追蹤不斷導入數據及優化，持續累積資料反覆驗證，從不同角度分析給你業績的提升，甚至預期、校準運營上未來的策略。
(示意圖)
DMP像雷射光穿越運營問題找到正確方向
上述講到DMP校準運營策略是什麼意思呢？
舉例：如果年度目標是以MGM創造大量新會員，做了一大堆活動打了一堆折扣優惠，半年發現年度業績下滑一半，你該判斷是客單價問題還是接觸錯對象？數據科學驗證會告訴你要回頭經營VIP中的VVIP，因為他們過往佔1/3的年營業貢獻，但是一半VVIP已經流失琵琶別抱。
再舉例：為了挽救VVIP琵琶別抱於是加碼會員贈禮，結果兌換率低，問題在沒有持續清洗會員資料，但你卻花了更多成本投資會員贈禮。
更進階舉例：新產品上市、新季節菜色你知道誰會是嚐鮮客嗎？數據科學幫你找到這群人讓新產品站上市場，擴展品牌新事業的無限可能。
DMP不僅提昇銷售轉化，更像一道雷射光直接穿透運營問題的死角，折射出逆轉勝的曙光。
(示意圖)
用操作一般行銷的邏輯去評估DMP是跟成功背道而馳的起點
發現「一般行銷」跟「DMP」不同在哪了嗎？前者週期短，週期結束資源無法延伸疊加。後者可長期累積用戶行為數據，交叉分析比對提供不同階段最適切的運營方針形成無遠佛界的長尾效益。兩者是不同的工具，用同一個思維、或預算角度去統一評估，就是跟成功背道而馳的起點。
將年度行銷預算分配完後，多餘的部分再來做DMP規劃？
把網路行銷跟DMP當作相同服務來比較投資報酬率？
現在，您知道答案在哪裡了吧！